پیش بینی وضعیت موارد فعال کرونا با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی سری زمانی
Predicting the status of COVID-19 active cases using a neural network time series
نویسندگان: پژوهشگر خارج از دانشگاه , امین گلاب پور , پژوهشگر خارج از دانشگاه , پژوهشگر خارج از دانشگاه , پژوهشگر خارج از دانشگاه , احمد خسروی , مرضیه روحانی رصاف , پژوهشگر خارج از دانشگاه
کلمات کلیدی:
| کد مقاله |
5056 |
| عنوان فارسی مقاله |
پیش بینی وضعیت موارد فعال کرونا با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی سری زمانی |
| عنوان لاتین مقاله |
Predicting the status of COVID-19 active cases using a neural network time series |
| نام نشریه |
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) |
| دوره (شماره) |
12(3) |
| ناشر |
Institute of Advanced Engineering and Science (IAES) |
| تاریخ انتشار |
1400/12/06 |
| نمایه نامه |
scopus-III |
| سال شمسی |
1400 |
| تعداد نویسندگان |
8 |
| نوع مقاله |
اصیل پژوهشی |
| ISSN |
2088-8708 |
| لینک مقاله |
http://ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/26368 |
