پیش بینی وضعیت موارد فعال کرونا با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی سری زمانی
Predicting the status of COVID-19 active cases using a neural network time series
نویسندگان: پژوهشگر خارج از دانشگاه , امین گلاب پور , پژوهشگر خارج از دانشگاه , پژوهشگر خارج از دانشگاه , پژوهشگر خارج از دانشگاه , احمد خسروی , مرضیه روحانی رصاف , پژوهشگر خارج از دانشگاه
کلمات کلیدی:
کد مقاله |
5056 |
عنوان فارسی مقاله |
پیش بینی وضعیت موارد فعال کرونا با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی سری زمانی |
عنوان لاتین مقاله |
Predicting the status of COVID-19 active cases using a neural network time series |
نام نشریه |
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) |
دوره (شماره) |
12(3) |
ناشر |
Institute of Advanced Engineering and Science (IAES) |
تاریخ انتشار |
1400/12/06 |
نمایه نامه |
Scopus |
سال شمسی |
1400 |
تعداد نویسندگان |
8 |
نوع مقاله |
اصیل پژوهشی |
ISSN |
2088-8708 |
لینک مقاله |
http://ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/26368 |
xjtXYquery-list:select bdtextrainformationitem.Title as tt1,data
from ExtInfo left join
bdtextrainformationitem ON bdtextrainformationitem.Code=ExtInfo.bdtExtrainformationItem_code
where ExtInfo.itemCode=16004686 and oc_id=18001 order by bdtextrainformationitem.sortorderXYXYXYXYblockxjf