علوم پزشکی شاهرود

ارائه یک روش جدید برای تشخیص بارداری پرخطر با استفاده از ترکیب دو الگوریتم شبکه باور بیزین و بهینه سازی ذرات

A Novel Model for Diagnosing High-Risk Pregnancies Using Bayesian Belief Network Algorithm and Particle Optimization


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
اطلاعات تفضیلی
اطلاعات تفضیلی
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
علوم پزشکی شاهرود
علوم پزشکی شاهرود

نویسندگان: پژوهشگر خارج از دانشگاه , امین گلاب پور

کلمات کلیدی:

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

کد مقاله 5076
عنوان فارسی مقاله ارائه یک روش جدید برای تشخیص بارداری پرخطر با استفاده از ترکیب دو الگوریتم شبکه باور بیزین و بهینه سازی ذرات
عنوان لاتین مقاله A Novel Model for Diagnosing High-Risk Pregnancies Using Bayesian Belief Network Algorithm and Particle Optimization
نام نشریه Frontiers in Health Informatics
دوره (شماره) 10(108)
ناشر
تاریخ انتشار 1400/12/12
نمایه نامه scopus-III
سال شمسی 1400
تعداد نویسندگان 2
نوع مقاله اصیل پژوهشی
ISSN 2676-7104
لینک مقاله http://ijmi.ir/index.php/IJMI/article/view/351

نویسندگان
hide/show

ردیف نویسنده نویسنده خارج از دانشگاه نفر چندم مقاله
1پژوهشگر خارج از دانشگاهآزاد ابکاراول
2امین گلاب پور دوم