مطالعه حاضر به‌عنوان یک تحقیق کاربردی به مکان‌یابی خودپردازها تحت شرایط رقابتی پرداخته است و سعی در ارائه چهارچوب نوینی برای مکان‌یابی بهینه دستگاه‌های خودپرداز، باهدف حداقل نمودن هزینه و حداکثر نمودن درآمد در استان خوزستان بر اساس الگوریتم خوشه‌بندی K-Means و الگوریتم بهینه‌سازی فرا ابتکاری دارد.

واژگان کلیدی: داده‌کاوی، الگوریتم خوشه‌بندی k-means، مکان‌یابی خودپردازها، بهینه‌سازی

چکیده

مکان‌یابی خودپردازها ازنظر سازمان به جهت پشتیبانی، هزینه‌های پشتیبانی و هزینه پرداخت کارمزد به تراکنش سایر کارت‌های بانکی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. بانکداری نیز به‌عنوان یک فعالیت اقتصادی به دنبال استفاده از روش‌های علمی جهت حداکثر نمودن پوشش خدماتی و کارایی و حداقل نمودن هزینه‌ها است. دستگاه‌های خودپرداز به‌عنوان ابزار الکترونیک، بخشی از این هدف را در سال‌های اخیر محقق ساخته‌اند. به دلیل اهمیت این دستگاه‌ها در جذب و حفظ مشتری، مکان‌یابی دقیق دستگاه‌های خودپرداز برای بانک‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. انتخاب بهترین مکان برای دستگاه‌های خودپرداز تحت تأثیر عوامل مختلفی همچون جمعیت، مجاورت با سایر تسهیلات شهری، نظام ترافیک، رقبا، قوانین و مقررات قرار دارد.

مطالعه حاضر به‌عنوان یک تحقیق کاربردی به مکان‌یابی خودپردازها تحت شرایط رقابتی پرداخته است و سعی در ارائه چهارچوب نوینی برای مکان‌یابی بهینه دستگاه‌های خودپرداز، باهدف حداقل نمودن هزینه و حداکثر نمودن درآمد در استان خوزستان بر اساس الگوریتم خوشه‌بندی K-Means و الگوریتم بهینه‌سازی فرا ابتکاری دارد.

واژگان کلیدی: داده‌کاوی، الگوریتم خوشه‌بندی k-means، مکان‌یابی خودپردازها، بهینه‌سازی

مکان‌یابی عابر بانک‌های جدید بانک ملی به کمک الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-Means

Location to Install Melli Bank Atms by clustering algorithms

چاپ صفحه

صفحه نخست سامانه پژوهان

همکاران پایان نامه

مقالات مرتبط

دانشگاه علوم پزشکی شاهرود