امروزه آلودگی هوا تهدید مهمی برای سلامت و بهداشت جامعه و محیط‌زیست است. طبق بررسی‌های انجام‌شده این آلودگی موجب به خطر افتادن سلامتی انسان در مواردی چون افزایش مرگ‌ومیر، افزایش بیماری‌های مرتبط با این آلودگی و اختلال در عملکرد فیزیولوژیکی بدن به‌ویژه دستگاه تنفسی و قلبی-عروقی می‌شود. ازآنجاکه آلودگی هوا عامل بسیار مهم و تأثیرگذاری بر سلامت انسان است، مقامات برای جلوگیری از عواقب ناشی از این آلودگی دست به تولید شبکه‌های مانیتورینگ کیفیت هوا زده‌اند که به‌صورت بلادرنگ در مورد شاخص کیفیت هوا اطلاع‌رسانی می‌کنند. برای جلوگیری از افزایش آلودگی هوا در چنین شرایطی لازم است پیش‌بینی محتوای آلاینده‌ها در هوا با توجه به این شرایط انجام شود. بااین‌حال، روش پیش‌بینی‌های شناخته‌شده بر اساس هموارسازی نمایی، تجزیه‌وتحلیل سری زمانی، تجزیه‌وتحلیل رگرسیون و غیره، نتایج پیش‌بینی‌های مناسب و کافی را ارائه نمی‌دهد، زیرا مجموعه‌ای از عوامل غیررسمی و ناچیز تحقیقاتی که برای مدل‌های پیش‌بینی‌شده در نظر گرفته می‌شود، بر روند آلودگی هوا تأثیر می‌گذارد. لذا در این مطالعه از فن‌های داده‌کاوی برای پیش‌بینی آلودگی هوا استفاده‌شده است که ابتدا دو الگوریتم شبکه عصبی و نزدیک‌ترین همسایگی بر روی‌داده‌های استاندارد 10 ایستگاه هواشناسی شهر مشهد با 11 شاخص کیفیت هوای مختلف اعمال گردیده و سپس الگوریتم پیشنهادی که حاصل از ترکیب این الگوریتم‌های شبکه عصبی و نزدیک‌ترین همسایگی هست برای پیش‌بینی استفاده‌شده است و درنهایت نتایج به‌دست‌آمده از ارزیابی این الگوریتم‌ها با یکدیگر مقایسه شده و نشان داده شد که الگوریتم پیشنهادی دقت بسیار بالایی در پیش‌بینی آلودگی هوا را دارد.

" />
علوم پزشکی شاهرود

پیش‌بینی آلودگی هوای مشهد با ترکیب الگوریتم شبکه عصبی و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی

Prediction of Mashhad air pollution by combining the Nearest Neighbor algorithm and Neural Network


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه پژوهان
مجری و همکاران
همکاران پایان نامه
مقالات مرتبط
مقالات مرتبط
 دانشگاه علوم پزشکی شاهرود
دانشگاه علوم پزشکی شاهرود

همکاران: امین گلاب پور

کلمات کلیدی:

اطلاعات کلی طرح
hide/show

کد 602
عنوان فارسی پایان‌نامه پیش‌بینی آلودگی هوای مشهد با ترکیب الگوریتم شبکه عصبی و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
عنوان لاتین پایان‌نامه Prediction of Mashhad air pollution by combining the Nearest Neighbor algorithm and Neural Network
گروه بالینی
دانشکده/مرکز
محل ارایه طرح سایر دانشگاه ها
تاریخ تصویب
تاریخ شروع
تاریخ پایان (دفاع)
سال ارائه
فصل
مقطع تحصیلی پایان نامه کارشناسی ارشد
نوع پایان نامه علوم پایه
رشته تخصصی سایر
بودجه پایان نامه 0.0000

اطلاعات همکاران پایان نامه
hide/show

نام همکار سمت همکار سمت همکار پایان نامه
امین گلاب پور استاد راهنما

مقالات مرتبط
hide/show

عنوان مقاله