بیماری سرطان پستان یکی از شایع­ترین انواع سرطان و شایع­ترین نوع بدخیمی در زنان است که در
سال­های اخیر روند رو به رشدی داشته است. در مبتلایان به این بیماری که تحت شیمی درمانی هستند همواره تغذیه درمانی یکی از بهترین و کم­ریسک­ترین روش­های درمانی مکمل سرطان پستان است، ولی مهم­ترین مشکل پزشک انتخاب نوع درمانی سرطان پستان برای بیماران تحت شیمی درمانی است؛ در این پایان­نامه در ترکیب دو الگوریتم نزدیک­ترین همسایگی و الگوریتم ژنتیک برای پیش­بینی تعیین رژیم درمانی بیماران مبتلا به سرطان پستان ارائه می­گردد. ابتدا الگوریتم دسته­بندی برای پیش­بینی بیماری سرطان پستان به کمک الگوریتم نزدیک­ترین همسایگی ارائه می­شود سپس به کمک الگوریتم ژنتیک متغیرهای وابسته از 14 متغیر به 6 متغیر کاهش پیدا نمود تا مدل پیش­بینی کارایی بهتری داشته باشد. جهت ارزیابی مدل از پارامتر دقت استفاده می­شود که مقدار آن برای مدل پیشنهادی 75.96 درصد است که نسبت به روش­های دیگر خروجی مناسب­تری دارد.

واژگان کلیدی:

سرطان پستان – الگوریتم ژنتیک – الگوریتم نزدیک­ترین همسایگی

تعیین رژیم درمانی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نزدیک ترین همسایگی

Determining the treatment regimen of patients with breast cancer to use genetic algorithm and nearest neighbor

چاپ صفحه

صفحه نخست سامانه پژوهان

همکاران پایان نامه

مقالات مرتبط

دانشگاه علوم پزشکی شاهرود