نوسانات قیمت محصولات کشاورزی باعث شده تا کشاورزان از درآمد آینده خود نامطمئن باشند و نتوانند در مراحل مختلف کار خود ازجمله کشت و بازار فروش تصمیم درستی بگیرند. ازاین‌رو پیش‌بینی قیمت محصولات می‌تواند برای این صنعت بسیار مفید و پراهمیت باشد. در این پژوهش با استفاده از ترکیب الگوریتم شبکه‌های عصبی و الگوریتم جستجوی فاخته به پیش‌بینی قیمت برنج و گندم که از محصولات مهم صنعت کشاورزی و از کالاهای اساسی و مهم جامعه می‌باشد، پرداخته شده است. داده‌های این مسئله از آرشیو‌های قیمت کالاها که در اینترنت وجود دارد جمع‌آوری شده است. داده‌ها به‌صورت هفتگی و از نیمه دوم سال 95 به بعد می‌باشد. این داده‌ها به دودسته آموزشی و تست تقسیم شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی، رگرسیون گوسین، رگرسیون پایه شعاعی، رگرسیون چندجمله‌ای، رگرسیون چند متغیره، رگرسیون درخت تصمیم، نزدیک‌ترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی بر روی آن‌ها اجرا و ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که بر روی داده برنج الگوریتم رگرسیون خطی و بر روی داده گندم الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی نتیجه بهتری را دارد. سپس به ارزیابی الگوریتم پیشنهادی پرداخته شد و مشخص شد که الگوریتم پیشنهادی با میانگین خطای مربعات 0.02254 بر روی داده‌های تست گندم و میانگین خطای مربعات 0.001842 بر روی داده‌های تست نتیجه خیلی بهتری را دارد و قیمت برنج و گندم را بهتر از الگوریتم‌های دیگر پیش‌بینی می‌کند." />
پیش‌بینی قیمت کالاهای اساسی به کمک الگوریتم شبکه عصبی و الگوریتم جستجوی فاخته
Prediction of Rice and Wheat Prices Using Combination of Neural Network Algorithm and Cuckoo Search Algorithm
همکاران: امین گلاب پور , پژوهشگر خارج از دانشگاه
کلمات کلیدی:
| کد |
666 |
| عنوان فارسی پایان‌نامه |
پیش‌بینی قیمت کالاهای اساسی به کمک الگوریتم شبکه عصبی و الگوریتم جستجوی فاخته |
| عنوان لاتین پایان‌نامه |
Prediction of Rice and Wheat Prices Using Combination of Neural Network Algorithm and Cuckoo Search Algorithm |
| گروه |
علوم پایه |
| دانشکده/مرکز |
|
| محل ارایه طرح |
|
| تاریخ تصویب |
|
| تاریخ شروع |
|
| تاریخ پایان (دفاع) |
|
| سال ارائه |
|
| فصل |
|
| مقطع تحصیلی پایان نامه |
کارشناسی ارشد |
| نوع پایان نامه |
علوم پایه |
| رشته تخصصی |
سایر |
| بودجه پایان نامه |
0.0000 |
اطلاعات همکاران پایان نامه
