دیابت یکی از بیماری های شایع و در حال رشد در چندین کشور و یکی از عمده مشکلات بهداشتی در سراسر جهان است. بیماری دیابت که با تشخیص سطح بالای قند خون شناخته می شود، ناشی از اختلالات در ترشح و یا عملکرد ماده ای به نام 'انسولین' در بدن انسان است. وجود انسولین در بدن برای تبدیل قند، چربی و پروتئین دریافتی از رژیم غذایی به انرژی ضروری است. سکته مغزی، سقط جنین، کوری، نارسایی کلیه و قطع عضو تنها برخی از عوارضی است که از این بیماری بوجود می برای پیش‌بینی دیابت نوع 2 از داده های معتبر جهاد دانشگاهی استفاده شده است که این داده‌ها به دو مجموعه آموزشی و تست تقسیم شده‌اند. ابتدا الگوریتمهای آنالیز افتراقی و رگرسیون لجستیک بر روی داده‌های مسئله اجرا گردید، سپس الگوریتم پیشنهادی حاصل از ترکیب این دو الگوریتم در سه روش اجرا و مورد ارزیابی قرار گرفت؛ الگوریتم پیشنهادی به صحت 96.28 درصد رسیده که نشان از مناسب بودن الگوریتم پیشنهادی است. الگوریتم پیشنهادی با پنج الگوریتم دیگر مقایسه گردید و از نظر پارامترهای حساسیت، ویژگی و صحت الگوریتم پیشنهادی از همه پنج الگوریتم بهتر عمل کرده است." />
پیش بینی دیابت نوع 2 با استفاده از ترکیب الگوریتمهای داده کاوی و رگرسیون لجستیک
Prediction of Type 2 Diabetes using Combining Data Mining Algorithms and Logistic Regression
همکاران: امین گلاب پور , پژوهشگر خارج از دانشگاه
کلمات کلیدی:
| کد |
677 |
| عنوان فارسی پایان‌نامه |
پیش بینی دیابت نوع 2 با استفاده از ترکیب الگوریتمهای داده کاوی و رگرسیون لجستیک |
| عنوان لاتین پایان‌نامه |
Prediction of Type 2 Diabetes using Combining Data Mining Algorithms and Logistic Regression |
| گروه |
علوم پایه |
| دانشکده/مرکز |
|
| محل ارایه طرح |
|
| تاریخ تصویب |
|
| تاریخ شروع |
|
| تاریخ پایان (دفاع) |
|
| سال ارائه |
|
| فصل |
|
| مقطع تحصیلی پایان نامه |
کارشناسی ارشد |
| نوع پایان نامه |
علوم پایه |
| رشته تخصصی |
سایر |
| بودجه پایان نامه |
0.0000 |
اطلاعات همکاران پایان نامه
